双赛道布局
覆盖产业与商业

服务制造业 · 设备预测性维护

面向新能源电池生产环节，PLC 与传感器数据接入 → AI 模型实时识别异常征兆 → 提前预警并推荐维护策略，将非计划停机削减 50% 以上。软件算法即方案，无需采购重型硬件。

• 核心逻辑

  PLC + 传感器数据 → AI 模型 → 故障预警，提前识别设备异常征兆。
• 客户价值

  减停机 50%+ / 延寿命 10-15% / 单传感器 500-1000 元，投入产出清晰可量化。
• 落地流程

  4 步闭环：设备调研 → 传感器部署 → 1 月试点 → 数据验收。
• 客户案例

  泰州 XX 新能源：卷绕机停机减少 75%，月减损失 15 万元。